Téléchargement Gratuit Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones, by Jean-Claude Heudin
La connaissance est un processus qui sera certainement entrepris par toutes les personnes à tous les âges. Dans ce cas, nous avons constamment les livres qui doivent être collectées et aussi un examen. Comprendre Le Deep Learning: Une Introduction Aux Réseaux De Neurones, By Jean-Claude Heudin est juste un des livres que nous recommandons toujours pour vous à découvrir. Ceci est la méthode juste comment vous permettre de découvrir concernant le sujet. Lorsque vous avez la présence des livres, vous devez voir à quel point ce livre est vraiment conseillé.
Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones, by Jean-Claude Heudin
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Ceci est votre temps sans aucun doute en avance sur ainsi que certains ont la pratique. Contrôle comme un passe-temps à faire peut être fait que le comportement. Même vous pourriez ne pas avoir la possibilité d'examiner sur une base quotidienne, vous possibilité de sélectionner l'examen d'un livre pour accompagner dans le temps supplémentaire est juste suffisante. Il ne sont pas tous les gens ont de cette façon. Beaucoup croient aussi que la lecture sera certainement si terne.
Ci-dessous, à venir à nouveau, ainsi que de nouveau les types alternatifs de guides qui peuvent être vos choix voulu. Pour gagner le droit, vous êtes beaucoup mieux pour sélectionner Comprendre Le Deep Learning: Une Introduction Aux Réseaux De Neurones, By Jean-Claude Heudin se conformer à votre besoin maintenant. Même ce genre est de ne pas titre intéressant de vérifier, l'auteur fait un système vraiment différent du contenu. Il vous permettra de remplir la curiosité et aussi la détermination de comprendre supplémentaires.
Cette publication va certainement vous révéler le livre récent qui peut être gagné dans certaines régions. Néanmoins, la publication inspirante sera certainement beaucoup plus développé. Pourtant, ce Comprendre Le Deep Learning: Une Introduction Aux Réseaux De Neurones, By Jean-Claude Heudin, il va certainement vous révéler chose courante que vous voulez savoir. La lecture livre comme l'une des tâches dans vos vacances est très intelligent. Pas tout le monde aura prêt à le faire. Donc, quand vous êtes personne qui aime cette publication à lire, vous devez prendre plaisir à la lecture moment et en complétant également ce livre.
Vraiment, ce n'est pas une pression pour que vous puissiez profiter de ce livre et de l'examen jusqu'à ce que le revêtement ce livre. Nous vous montrons la publication exceptionnelle. Il le sera certainement pitié si vous manquez. Ce n'est pas le bon moment pour vous de manquer sur le Comprendre Le Deep Learning: Une Introduction Aux Réseaux De Neurones, By Jean-Claude Heudin de ne pas lire. Il pourrait vous aider non seulement remplir ce temps de vacances. Après les vacances, vous obtiendrez quelque chose de nouveau. Oui, cette publication sera effectivement vous mènera à la vie meilleure. C'est pourquoi; ce livre conseillé est beaucoup dit pour vous qui veulent passer toujours.
Détails sur le produit
Broché: 178 pages
Editeur : Science eBook (2 novembre 2016)
Langue : Français
ISBN-13: 979-1091245449
ASIN: B01MSFLMFD
Dimensions du produit:
12,7 x 1,1 x 20,3 cm
Moyenne des commentaires client :
4.1 étoiles sur 5
47 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
6.479 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
Je me suis toujours passionné pour l'informatique et le développement en général, les technologies de demain fonctionneront différemment, et un simple profil de développeur ne suffit plus. J'ai acheté ce livre pour commencer à comprendre le fonctionnement de certains mécanismes et je suis très satisfait.L'auteur explique de manière très compréhensible les réseaux de neurones, mais également de manière très légère mais suffisante pour mon stade d'apprentissage des calculs. Malgré qu'il soit très accessible, et que les informations qu'il contient ne permettent pas de se lancer complètement dans le domaine, ce livre m'a donné d'en savoir plus et de découvrir ce milieu.Une chose très appréciable également est la présence de nombreux schémas qui permettent d'imager les textes de ce livre et permettent une meilleure compréhension.Pour les personnes qui n'ont pas de notions de "code", aucune frayeur à avoir, les étapes sont clairement expliquées, et vous pourrez faire vos premiers essais chez vous, sur votre petit ordinateur ce qui a beaucoup de charme à mes yeux.Ce livre est court, mais compact sans être lourd. Avec moins de 200 pages il me semble être parfait pour jeter un oeil et comme moi recommencer à lire.Je recommande la lecture de ce livre sans hésiter, il est parfait je pense pour débuter dans ce domaine.
J'avais déjà des notions dans les réseaux de neurones artificiels. Le livre est très bien écrit, dans un langage vulgarisé et compréhensible. L'auteur prend le temps de poser un contexte et n'entre pas dans de lourds détails mathématiques. Ce n'est pas le but du livre. Si vous cherchez à devenir un spécialiste dans le domaine, orientez-vous plutôt vers des bouquins de références de 500-600 pages au moins (voir en bas du commentaire). Ici, le but est plutôt d'acquérir une première intuition dans le domaine.Le livre comprend aussi des exemples en JavaScript, ce qui ne nécessite pas d'installer des logiciels autres qu'un navigateur internet (Firefox ou Chrome). Mais ce ne sont pas les langages de programmation très poussés et dès qu'on complique les calculs, je pense qu'on peut facilement perdre du temps dans des détails liés à la programmation et non au calcul. Maintenant, l'auteur se veut ouvert au plus grand public et il a dû faire des choix que je respecte.Le livre fait 175 pages et pour être honnête, j'ai eu tellement de facilités à lire le livre que je n'ai pas vu les pages défiler! Mais si comme moi vous aviez déjà des notions (plus ou moins avancées) dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, alors ce livre est juste une bonne piqûre de rappels.Livres de références dans le domaine:-"Neuro-fuzzy And Soft Computing" écrit par Jyh-Shing Roger Jang;-"Neural Networks, A comprehensive Foundation" écrit par Simon Haykin.
Une bonne introduction aux réseaux de neurones qui se veut très accessible (et en français). Les concepts mathématiques (régression linéaire, produits matriciels, algèbre de Boole, ...) et même de développement (boucles, etc...) sont expliqués de façon claire et simple pour les non-initiés.
Bien sûr il y a quelques fautes d'orthographe dans la préface . Cependant quiconque a mis son nez dans un livre sur les réseaux neuronaux, simplement par curiosité ,risque vite d'être rebuté par la matière , les formules mathématiques .Ce petit livre vous mettra le pied à l'étrier , texte clair ,formules mathématiques réduites au minimum et code facilement transposable en python ou autre langage ; il vous montre le BABA du fonctionnement d'un réseau neuronal et vous permettra de juger facilement si la matière vous intéresse , quitte à l'approfondir par d'autres livres( Exemple Réseaux neuronaux une introduction jean philippe Rennard vuibert beaucoup plus aride.dans sa présentation mais en français aussi).A signaler aussi la qualité du papier et surtout de la reliure de ce petit livre qui ne part pas dans tous les sens quand on l'utilise.
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